Abstract 4369781: Predictors of Mortality Among Elderly Patients Undergoing Redo Surgical Mitral Valve Replacement; a National Estimate in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Although redo surgical mitral valve replacement(redo-SMVR) is associated with a higher mortality risk compared to valve-in-valve transcatheter mitral valve replacement(ViV-TMVR), it is still frequently chosen due to various factors such as anatomical limitations and limited availability of ViV-TMVR expertise. We conducted this study to support the development of improved risk stratification protocols. Methods: For this study, we considered patients aged 60 years or older who were hospitalized with a primary code for redo-SMVR through the National Inpatient Sample (NIS, 2016-2022). We adopted the methodologies set in prior studies and applied appropriate stratification and clustering of data. The all-cause mortality rates were estimated, and regression models were set up to estimate the adjusted odds ratio (aOR), 95% confidence intervals (95% CI), and p-values of clinically relevant variables. Results: Our study included a total of 6,825 cases of redo surgical mitral valve replacement (redo-SMVR). The overall mortality rate was 7.91% (n=540). Increased mortality was associated with older age, a history of percutaneous coronary intervention (PCI), and long-term anticoagulant use. However, no statistically significant difference in mortality was observed based on weekend (vs. weekday) admission, sex (female vs. male), elective admission status, insurance type (Medicaid/other vs. Medicare), race (Black/other vs. White), or the presence of comorbidities including dyslipidemia, chronic kidney disease (CKD), prior coronary artery bypass grafting (CABG), history of stroke, alcohol abuse, prior myocardial infarction (MI), obesity, chronic obstructive pulmonary disease (COPD), or hypertension. Patients who developed post-procedural complications such as cardiogenic shock, cardiac tamponade, sepsis, and acute kidney injury (AKI) had significantly higher mortality. However, patients with SIRS and pericardial effusion were not statistically associated with increased mortality(Table 1). Conclusions: Our findings confirm the crucial role that various patient demographics and in-hospital complications have in the all-cause mortality of elderly patients undergoing redo-SMVR. Modifications in treatment protocols and pre- and peri-surgical care should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».