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Enregistrement W4415789833 · doi:10.1161/circ.152.suppl_3.4347517

Abstract 4347517: Potential Patient Eligibility for Hospital at Home for Management of Worsening Heart Failure in the United States

2025· article· en· W4415789833 sur OpenAlexaff
Hubert B. Haywood, Iyanuoluwa Ayodele, Gregg C. Fonarow, Brooke Alhanti, Harriette G.C. Van Spall, Ambarish Pandey, Sabra C. Lewsey, Javed Butler, Stephen J. Greene

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeart failureCohortKidney diseaseDiseaseCohort studyRetrospective cohort studyDisease managementHospital admission

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction/Background: Hospital at Home (HaH) is an emerging, patient-centered clinical model by which patients receive inpatient-level care at home. HaH may be particularly well-suited to the care of patients with worsening heart failure (WHF). Research Questions: Our study sought to examine, if implemented widely, what proportion of US patients hospitalized with WHF would be eligible for HaH care. We also sought to determine the clinical and demographic differences between HaH eligible and ineligible populations. Methods/Approach: Among US patients hospitalized for WHF in the Get With The Guidelines – Heart Failure (GWTG-HF) registry from 2021-2024, we applied generally accepted and/or required (by Medicare) social and clinical criteria for HaH to estimate the proportion of patients potentially eligible for HaH. We then further compared the demographics, vital signs and laboratory findings, comorbidities, mortality, and length of stay for the HaH eligible and ineligible groups. Results/Data: Among 81,610 patients hospitalized across 204 sites, 49,544 (60.7%) were projected as eligible for HaH (Table 1) . Eligibility rates were >50% across demographic and geographic subgroups but tended to be higher among patients age >75 years, women, and Hispanic patients, as well as among patients hospitalized in urban areas and the Northeast US (Figure) . Eligible patients were less likely to have a history of chronic kidney disease and had a lower median GWTG-HF risk score (Table 2) . Patients eligible for HaH had lower in-hospital mortality and shorter length of stay (Table 2) . Conclusions: In this nationwide cohort of US patients hospitalized for WHF, approximately 6 out of 10 patients were projected as potentially eligible for HaH, with modest variability across demographic and geographic subgroups. Patients eligible for HaH demonstrated a lower risk clinical profile. HaH could conceivably be a viable treatment strategy for the majority of US patients with WHF, and national efforts to continue or expand HaH have the potential to substantially impact WHF care delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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