MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4415790197 · doi:10.1161/circ.152.suppl_3.4360415

Abstract 4360415: Small, Dense LDL-C and Conventional LDL-C Similarly Predict Cardiovascular Risk and Benefit of Alirocumab in Statin-Treated Patients With Recent Acute Coronary Syndrome

2025· article· en· W4415790197 sur OpenAlexaff
Gregory G. Schwartz, Michael Szarek, Christa M. Cobbaert, Markus Schwertfeger, Deepak L. Bhatt, Vera Bittner, Shaun G. Goodman, Robert A. Harrington, Esther Reijnders, Fred P.H.T.M. Romijn, Irena Stevanovic, Hagai Tavori, Nicolaas van Neer, Harvey D. White, J. Wouter Jukema

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlirocumabMaceAcute coronary syndromePlaceboRosuvastatinMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Small, dense low-density lipoprotein (sdLDL) particles are believed to be a highly atherogenic subfraction of LDL due to prolonged residence time in circulation, greater adherence to and penetration of vascular endothelium, and higher susceptibility to oxidation. Automated biochemical measurement of sdLDL cholesterol (sdLDL-C) has demonstrated good fidelity to gold standard gradient ultracentrifugation or NMR spectroscopy. We evaluated the relationship of sdLDL-C and conventional LDL-C to risk of major adverse cardiovascular events (MACE) and treatment benefit of alirocumab in patients with recent acute coronary syndrome (ACS) receiving high-intensity or maximum-tolerated statin treatment. Methods: The analysis included 11,837 participants in the ODYSSEY OUTCOMES trial (NCT01663402) with recent ACS and LDL-C ≥70 mg/dL despite optimized statin treatment. At baseline prior to randomized treatment with the PCSK9 monoclonal antibody alirocumab (N=5917) or placebo (N=5920), sdLDL-C was measured using the Denka (Nigata, Japan) method on a Roche cobas autoanalyzer and LDL-C was calculated with the Friedewald formula. In the placebo group, natural cubic splines depicted the relationships of sdLDL-C, LDL-C, and their ratio to the risk of MACE (CV death, non-fatal myocardial infarction or ischemic stroke, hospitalization for unstable angina, and ischemia-driven coronary revascularization) and treatment hazard ratio (HR: alirocumab/placebo) as a function of sdLDL-C and LDL-C. Results: In Figure Panel A, the risk of MACE in the placebo group increased with concentrations of baseline sdLDL-C and LDL-C, with nearly superimposable splines. In Panel B, the relationship of sdLDL-C/LDL-C to risk of MACE in the placebo group (adjusted for LDL-C) showed no evidence of greater risk with greater sdLDL-C fraction. Overall, alirocumab reduced the risk of MACE (HR 0.87, 95% CI 0.79, 0.95). Panel C shows that the treatment HR did not vary significantly across the range of either LDL-C or sdLDL-C. Conclusion: In patients with recent ACS and LDL-C ≥70 mg/dL on optimized statin treatment, sdLDL-C and conventional LDL-C similarly predict risk of MACE and benefit of treatment with alirocumab. Measurement of sdLDL-C does not appear to provide additional prognostic or predictive information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculation→Même sujetLipoproteins and Cardiovascular Health→Travaux en français237 207→