Abstract 4370601: Efficacy of Icosapent Ethyl for Cardiovascular Risk Reduction by Aspirin Use in REDUCE-IT
Notice bibliographique
Résumé
Background: Icosapent ethyl, a purified eicosapentaenoic acid, has demonstrated CV risk reduction. Emerging evidence suggests that the antiplatelet effects of icosapent ethyl may contribute to this CV benefit. Hypothesis: Clinical outcomes with icosapent ethyl among patients with or without aspirin use have not been reported. This is an important evidence gap given the potential overlapping antiplatelet effects. Methods: REDUCE-IT was a double-blind clinical trial randomizing patients to icosapent ethyl (2g twice per day) or placebo. Statin-treated patients with elevated triglycerides (135-499 mg/dL), controlled LDL-C (41-100 mg/dL), and increased CV risk were included. In this analysis, patients with or without aspirin use were included and evaluated by randomization group. Patients were assessed overall as well as among the primary and secondary (prior CV disease) prevention cohort. The primary composite endpoint included events of nonfatal MI, nonfatal stroke, coronary revascularization, hospitalization for unstable angina, or CV death. The key secondary endpoint included events of nonfatal MI, nonfatal stroke, or CV death. Results: Among 8179 patients, 6179 (75.5%) were with aspirin use. Icosapent ethyl significantly reduced the primary endpoint events compared with placebo (67.3 vs 99.1 events/1000 patient-years [p-y]; Rate Ratio (RR): 0.69 [95% CI: 0.61, 0.77]; P<0.0001), with consistent effects among those with aspirin use (70.2 vs 109.4 events/1000 p-y; RR: 0.64 [95% CI: 0.56, 0.74]) or without (57.9 vs 67.2 events/1000 p-y; RR: 0.85 [95% CI: 0.65, 1.11]) (Pinteraction[int]=0.15) ( Figure ). Similar benefits were observed with icosapent ethyl for key secondary composite endpoint events (Pint=0.20). Findings were numerically similar in the primary prevention cohort, though not statistically significant. Among 5785 patients in the secondary prevention cohort, icosapent ethyl similarly reduced primary endpoint events (78.8 vs 120.8 events/1000 p-y; RR: 0.65 [95% CI: 0.57, 0.74]; P<0.0001), with consistency among those with aspirin use (75.9 vs 123.7 events/1000 p-y; RR: 0.61 [95% CI: 0.53, 0.70]) or without (95.6 vs 104.8 events/1000 p-y; RR: 0.89 [95% CI: 0.64, 1.23]) (Pint=0.12). Conclusion: Among patients with elevated triglycerides, controlled LDL, and high CV risk, icosapent ethyl reduced CV outcomes irrespective of aspirin use. These findings suggest icosapent ethyl has CV benefit incremental to concomitant background therapy with statins plus aspirin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».