Abstract 4364886: The Association Between Tricuspid Regurgitation And Clinical Outcomes In Patients With Cardiac Amyloidosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiac amyloidosis (CA) is a progressive infiltrative cardiomyopathy associated with poor prognosis. CA is commonly due to transthyretin (ATTR) or light chain (AL) amyloid deposition. Tricuspid regurgitation (TR) is a common echocardiographic finding in CA; however, its prognostic relevance remains unclear. We aimed to evaluate the association between TR severity and clinical outcomes in patients with CA. Methods: We conducted a retrospective cohort study of adults with CA referred to a specialized Cardiac Amyloidosis Clinic between January 2014-April 2024. TR severity was assessed by transthoracic echocardiography completed within 6 months of CA diagnosis and categorized as less-than-moderate versus moderate or greater. Multivariable Cox proportional hazards models were used to evaluate the association between TR severity and survival, adjusting for baseline characteristics including age, New York Heart Association (NYHA) class, estimated glomerular filtration rate (eGFR), natriuretic peptide levels (BNP or NT-proBNP), and disease stage. Results: Among 416 patients (mean age 64.8 years, 27% AL subtype), ≥moderateTR was present in 69 (16.6%). Compared to those In adjusted Cox models, TR remained independently associated with mortality in the overall cohort (hazard ratio (HR) 1.84, P<0.0001), ATTR subgroup (HR 1.77, P = 0.0023), and AL subgroup (HR 2.18, P <0.0001). Conclusion: ≥moderateTR is independently associated with worse survival in patients with CA, regardless of amyloid subtype. These findings support routine TR severity assessment for risk stratification and to identify individuals who may benefit from closer follow-up or tailored interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».