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Enregistrement W4415790461 · doi:10.1308/rcsann.2025.0074

Bone-conduction hearing implants: a potential postcode lottery

2025· article· en· W4415790461 sur OpenAlexaff
Sarah Akbar, Todd H. Davies, N. Walker, G. Thompson, R Fameesh, Abhishek Pahade, Rohini Aggarwal, Sarita Agarwal, A Muddaiah, I Anderco, Elliot Heward

Notice bibliographique

RevueAnnals of The Royal College of Surgeons of England · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar Surgery and Otitis Media
Établissements canadiensUniversity Hospital Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLotteryWork (physics)Service (business)LocalityMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Bone conduction hearing implants (BCHIs) are a valuable alternative option for patients with hearing loss when conventional hearing aids are not effective or a viable option. In the UK, specialist sites offer BCHI services. We aimed to understand whether patients face geographical barriers to accessing this healthcare service. Methods A retrospective cohort study was performed at five hospitals in the North West of England over a one-year period (January–December 2023). Results In total, 167 primary BCHIs were implanted (median age, 57.7 years; female, n=52 (31.1%)). Patients travelled a median distance of 17.3km from their home to the BCHI site. Of the patients receiving a BCHI, 108 (64.7%) lived in the locality of a BCHI site. The remaining 59 (35.3%) were referred from a non-BCHI centre. The majority of BCHIs were percutaneous (n=154/167, 92.2%) and were performed under local anaesthetic (n=127/167, 76.0%). No correlation between patient age and distance travelled was identified (p=0.22, R=−0.0951). Conclusions The findings suggest a greater percentage of all BCHIs that are conducted are seen first at a BCHI centre initially rather than seen elsewhere. This could represent a potential geographical barrier to accessing BCHI services for patients not living in the locality of a non-BCHI providing centre. Future work is required to better understand BCHI service barriers on a national level and to identify methods to ensure equitable access for all.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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