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Enregistrement W4415790477 · doi:10.1038/s41467-025-64581-x

Enhanced sensitivity for electron affinity measurements of rare elements

2025· article· en· W4415790477 sur OpenAlexafffund
F.M. Maier, E. Leistenschneider, M. Au, U. Berzinsh, Y. N. Vila Gracia, D. Hanstorp, Carina Kanitz, V. Lagaki, S. Lechner, D. Leimbach, P. Plattner, M. Reponen, L. V. Rodríguez, S. Rothe, L. Schweikhard, M. Vilén, Jessica Warbinek, S. Malbrunot-Ettenauer

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Molecular Physics
Établissements canadiensUniversity of TorontoTRIUMF
Organismes subventionnairesOffice of ScienceMax Planck Institute for Nuclear PhysicsVetenskapsrådetNuclear PhysicsBundesministerium für Bildung und ForschungNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionCERNTRIUMFU.S. Department of Energy
Mots-clésElectron affinity (data page)LaserSensitivity (control systems)IsotopeHyperfine structureElectronAtom (system on chip)Photon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The electron affinity (EA), the energy released when a neutral atom binds an additional electron, is a fundamental property of atoms that is governed by electron-electron correlations and is strongly related to an element’s chemical reactivity. However, conventional techniques for EA determination lack the experimental sensitivity to probe very scarce samples. As a result, the EA for the heaviest elements of the periodic table is entirely uncharted. Here, we present a novel technique to determine EAs through Laser Photodetachment Threshold Spectroscopy, performed in an electrostatic ion beam trap to increase the samples’ exposure to laser photons and, thus, improve the experimental signal sensitivity by three orders of magnitude. Moreover, the additional exposure time allows the use of lower-power continuous-wave narrow-band lasers that reduce uncertainties associated with broadening effects induced by the laser bandwidth. By applying this technique, we measure the EA of 35 Cl to be 3.612720(44) eV, achieving state-of-the-art precision while employing five orders of magnitude fewer anions. The demonstrated sensitivity paves the way for systematic EA measurements across isotopic chains - including isotope shifts and hyperfine splittings - and ultimately for the first direct determination of electron affinities in superheavy elements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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