Excellence in oncology care (EIOC) consensus guidelines on integrating immunotherapy (IO) in resectable non-small cell lung cancer (NSCLC) for the Middle East and Indian subcontinent
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The Excellence in Oncology Care (EIOC) 2023 Congress, held in Dubai, took place both in person and online. This annual event brought together oncologists from across the Middle East and the Indian subcontinent. A panel of 17 regional experts worked together to develop the first region-specific consensus guidelines. A survey was conducted among the panelists, followed by a preparatory meeting to discuss the results and formulate the guidelines. These guidelines were then presented and discussed at the congress. The panel addressed non-small cell lung cancer (NSCLC), focusing specifically on integrating immunotherapy in resectable NSCLC. The management of NSCLC is advancing, particularly in the early stages. For stages II to IIIA, adjuvant platinum-based chemotherapy is recommended, but new therapies are needed due to limited efficacy. Immunotherapy, including atezolizumab and pembrolizumab, is now standard for resected stage I-III NSCLC, though challenges in clinical uptake and biomarker testing persist. Comprehensive staging evaluation, including positron emission tomography-computed tomography, mediastinal assessment, and central nervous system screening, is advised. EGFR and ALK biomarker testing, along with multidisciplinary team discussions, is crucial. Adjuvant immunotherapy decisions should be guided by PD-L1 status, with atezolizumab or pembrolizumab recommended for 12 months. Neoadjuvant ICI therapy with chemotherapy is suggested for stages IB to IIIA/B NSCLC. The EIOC guidelines offer detailed insights into NSCLC management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».