MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415790997 · doi:10.1161/circ.152.suppl_3.4367530

Abstract 4367530: Impact Of Admission Timing On Management And In-Hospital Outcomes In Acute Heart Failure: Insight From The CAN-HF Registry

2025· article· en· W4415790997 sur OpenAlexaffabout
Abdulmohsen Alshakhs, Petko Makedonski, Nathaniel M. Hawkins, Robert S. McKelvie, Stephanie Poon, George Honos, Justin A. Ezekowitz, Shelley Zieroth, Sean Virani, Nima Moghaddam

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHospital Admissions and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of AlbertaUniversité de MontréalSunnybrook Health Science CentreWestern UniversityHealth Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeart failureEmergency departmentHospital admissionPresentation (obstetrics)Kidney diseaseRetrospective cohort studyAcute decompensated heart failureDisease managementMechanical ventilation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The impact of hospital admission timing on outcomes in acute heart failure (AHF) remain unclear. Prior studies suggest that timing of hospital presentation may affect early management. This study aimed to determine whether admission timing was associated with differences in patient characteristics, acute management, and in-hospital outcomes for AHF. Methods: We conducted a retrospective analysis of the Canadian Heart Failure (CAN-HF) registry of hospitalized patients with AHF across multiple Canadian centers. We categorized patient presentation by admission timing: weekday vs weekend, and daytime (8am to 8pm) vs nighttime (8pm to 8am). Baseline patient characteristics and clinical presentation details were compared between timing groups. Emergency department (ED) treatment patterns and key in-hospital outcomes were assessed for differences based on admission timing. Results: Of 943 patients hospitalized with AHF, 21.6% were admitted on weekends and 28.6% during nighttime hours. Patients with weekend admissions were older (77.8 vs. 75.5 years, p = 0.03), had more chronic kidney disease (12.7% vs. 6.9%, p = 0.01), and presented more frequently with pulmonary congestion on imaging (72.1% vs. 64.8%, p = 0.05). ED treatment was more intensive during off-hours: weekend admissions received more IV diuretics (71.6% vs. 61.7%, p = 0.01) and non-invasive ventilation (9.3% vs. 4.6%, p = 0.01); nighttime admissions had higher use of IV nitrates (5.6% vs. 1.5%, p < 0.01) and non-invasive ventilation (9.3% vs. 4.2%, p < 0.01). There were no delays (> 6 hours) in cardiology consultation based on timing of presentation (p = 0.50 weekday vs weekend, p = 0.56 daytime vs nighttime). Median time to diuretics was shorter at night (185 vs. 224.5 minutes, p = 0.02), and trended towards significance after adjustment ( Table 1) ; ED length of stay (LOS) was modestly shorter at night (10.5 vs. 11.0 hours, p = 0.04). Nighttime admission remained independently associated with shorter hospital stay while weekend admission did not impact LOS. Admission timing did not affect adjusted in-hospital mortality (Table 1). Conclusion: Patients presenting during off-hours were more acute and required more intensive, expeditious therapies in the ED. However, key in-hospital outcomes did not differ by admission timing. These findings suggest that prompt delivery of HF therapy rather than timing of presentation may drive outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculationMême sujetHospital Admissions and OutcomesTravaux en français237 207