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Enregistrement W4415791034 · doi:10.1161/circ.152.suppl_3.4359925

Abstract 4359925: Brain-Derived Exosomal Biomarkers of Neuroinflammation and Brain Iron Deficiency in Infants with Critical Congenital Heart Disease: A Pilot Study

2025· article· en· W4415791034 sur OpenAlexaffabout
Kristin M. Elgersma, Zia L. Maxim, Manjula Munirathinam, Shabnam Peyvandi, Mike Seed, Seema Mital, Michael Georgieff, Phu V. Tran

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroinflammationFerritinHeart diseaseInflammationDiseaseBiomarkerBiobankHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Up to 50% of infants with critical congenital heart disease (CCHD) experience neurodevelopmental delay, potentially due in part to neuroinflammation and iron deficiency. These factors contribute to long-term neurodevelopmental disorders in preterm infants, but it is unclear whether similar mechanisms occur in CCHD and thus represent intervention targets. To address knowledge gaps about brain inflammation and iron status in CCHD, we developed a novel, non-invasive method to isolate brain-derived exosomes (BDEs) from peripheral blood using contactin-2 (CNTN2), a brain-specific glycoprotein. BDEs cross the blood-brain barrier and carry biomarkers reflecting their origin. Aim: Determine the feasibility of isolating plasma BDEs and assessing therein markers for neuroinflammation and iron status in infants with CCHD. Methods: This pilot study included infants ≤6 months old with transposition of the great arteries (TGA) or hypoplastic left heart syndrome (HLHS), using plasma from the Heart Centre Biobank (Toronto). CNTN2+ BDEs were isolated via size exclusion spin columns, enriched by immunoprecipitation, and analyzed for size, concentration, and integrity. BDE contents were assessed with a validated (for clinical use) panel of cytokines, chemokines, iron, and brain biomarkers. Analysis included data visualization and Pearson’s correlation matrix to explore relationships and compare results to published BDE values of healthy newborns from mothers with or without overweight/obesity (OWO). Results: Infants (n=11; 5 HLHS, 6 TGA) were 55% female and mean age 3.7 months. Compared to healthy newborns (Fig. 1), infants with CCHD had higher ferritin and lower transferrin and S100B. While peripheral CRP (850.16 ± 637.94 ng/mL) was elevated, BDE CRP was lower compared to healthy newborn groups. BDE Ferritin was positively correlated (Fig. 2) with PARK7, a cell metabolism marker, and TfR correlated with S100B (reflects astrocytosis). Conclusions: Assessing BDE biomarkers in infants with CCHD is feasible. In this small cohort, preliminary results showed that CCHD iron biomarker patterns aligned with those in newborns of mothers with OWO, an inflammatory condition that sequesters iron as ferritin. Further research is warranted to determine if patterns of low BDE CRP (amid systemic inflammation), reduced S100B, and higher BDNF (a nerve growth factor), are replicated in larger CCHD cohorts, and if BDE inflammation and iron biomarkers can indicate neurodevelopmental deficits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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