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Enregistrement W4415791180 · doi:10.1161/circ.152.suppl_3.4360016

Abstract 4360016: Anatomical Stroke Topography Predicts Ventricular and Atrial Ectopic Burden

2025· article· en· W4415791180 sur OpenAlexaff
Jayant Seth, Simon W. Rabkin

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueECG Monitoring and Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke (engine)Middle cerebral arteryBasal (medicine)EtiologyIncidence (geometry)Posterior cerebral artery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Stroke-related autonomic dysregulation can trigger cardiac arrhythmias, but impact of stroke localization on ectopic burden is uncertain. Goals/Aims: Identify stroke locations associated with PVC/PAC burden to guide post-stroke cardiac monitoring. Methods: We retrospectively screened 150 consecutive adults admitted to a University Hospital stroke service for stroke (2023–2025). Inclusion criteria were radiologically confirmed stroke, 24-hour Holter monitoring, and no pre-existing arrhythmia and were met ( n=103). Stroke topography was classified by: (1) vascular territory (anterior cerebral artery [ACA], middle cerebral artery [MCA], posterior cerebral artery [PCA], multifocal, brainstem), (2) neuro-anatomical region (frontal, temporal, parietal, occipital, basal ganglia, insula, cerebellum), and (3) hemisphere (left, right, bilateral). Stroke etiology (ischemic vs hemorrhagic) was analyzed. Negative-binomial models, validated by deviance and Pearson residuals, quantified associations between stroke location and ectopic counts, adjusting for age, sex, hypertension, and left ventricular function. Results: Mean age was 70.8 years; 54.9% were male, 62.1% had hypertension. Arrhythmias occurred in 11.7% patients. The following results are significant (p < 0.05): Vascular territory: PVC burden showed no significant differences across vascular territories. PAC burden was higher in ACA strokes than MCA (12.5-fold). PAC burden was higher in MCA strokes than PCA (8.3-fold). Neuro-anatomical region: PVC burden was elevated in basal ganglia, cerebellum, and brainstem compared to frontal, temporal, parietal, and occipital lobes. PAC burden was lowest in frontal lobe, with incidence rate ratios (IRR) of 0.17 vs temporal, 0.03 vs basal ganglia, and 0.01 vs cerebellum. Frontal lobe had the lowest PACs. Hemisphere: PVC burden was higher in left-sided strokes compared to right (IRR=1.98) and bilateral strokes (IRR=12.33), and higher in right-sided strokes compared to bilateral strokes (IRR=6.22). PAC burden was higher in left- versus right-sided strokes (IRR 13.69) and lower in right- versus bilateral strokes (IRR 0.04). Stroke etiology: Ischemic and hemorrhagic strokes showed no difference in PVC or PAC burden. Conclusions: Ectopic activity post-stroke varies by lesion site, with higher burden in ACA territory, basal ganglia, and left hemisphere strokes. Anatomical stroke topography identities patients with a more urgent need for cardiac arrhythmia monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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