Abstract 4362666: Co-Design and Development of a Web-Based Decision Aid to Support Team-Based Shared Decision-Making to Advance Cardiovascular Health: A Mixed Method Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Team-based care and shared decision-making (SDM) have been recommended to improve the management of cardiovascular disease (CVD) risk factors. However, decision aids to support team-based SDM for health behavior change and medication management in adults with multiple CVD risk factors are lacking. Objectives: To design and develop a web-based decision aid in health behavior change and medication management to improve multiple CVD risk factor management. Methods: A mixed method study was conducted to develop a web-based decision aid in health behavior change and medication management to improve CVD risk factor management using human-centered design principles and the International Patient Decision Aid Standards. The development process included three phases: (1) SDM workflow and needs assessment: we conducted a modified two-round Delphi study with 18 expert panelists including cardiologist, nurse, community health worker, pharmacist, physician assistant to develop the SDM workflow in multiple CVD risk factor management, (2) Needs assessment: we interviewed 6 clinicians and conducted 3 focus groups with 13 adult patients living with multiple CVD risk factors to understand clinician and patient perceived barriers and facilitators to SDM for CVD risk factor management; and (3) Prototype design and development: we conducted a co-design workshop to design and develop the Preferred-Heart prototype with 15 key stakeholders including software developer, patients with CVD risk factors, primary care providers, pharmacists, and community health workers. Results: The Delphi process resulted in a SDM workflow to improve health behavior change and medication management with 75 items and 8 SDM steps (Figure 1). The qualitative study identified multi-level barriers and facilitators to SDM in CVD risk factor management (Figure 2). Figure 3 shows the developed prototype of the web-based decision aid for multiple CVD risk factor management (“Preferred-Heart”). Conclusion: Key stakeholder input informed development of a web-based decision aid prototype to support health behavior change and medication management to improve multiple CVD risk factor management. Future studies are needed to test the usability, acceptability, and effectiveness of the developed decision aid in improving SDM and health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».