Abstract 4365699: Liver fibrosis as assessed by the fibrosis-5 (FIB-5) index in patients with heart failure: Insights from the PARADIGM-HF and PARAGON-HF trials
Notice bibliographique
Résumé
Background: By causing systemic venous congestion and hypoperfusion, heart failure can lead to liver dysfunction and these processes along with neurohumoral activation, inflammation, and metabolic dysfunction may lead to liver fibrosis. The fibrosis-5 (FIB-5) index, which incorporates serum albumin, alkaline phosphatase, aspartate transaminase, alanine aminotransferase and platelet count, is a marker of possible liver fibrosis. We evaluated the prevalence of an abnormal FIB-5 index in heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF), compared with (HFpEF), and the association between FIB-5 index and outcomes in these two types of HF. Research Questions: What is the prognostic value of the FIB-5 index in patients with HF across the range of left ventricular ejection fraction (LVEF)? Methods: The PARADIGM-HF and PARAGON-HF trials were randomized, double-blind, active treatment-controlled trials which included 8442 HFrEF patients and 4822 HFpEF patients, respectively. The primary endpoint examined in this analysis was the composite of HF hospitalization or cardiovascular (CV) death. We compared outcomes according to quartiles of FIB-5 index. A low FIB-5 index is associated with hepatic fibrosis. Results: Overall, 44% of HFrEF patients and 42% of HFpEF patients had possible liver fibrosis as identified by a FIB-5 index <0 (which is reported to have a high specificity, positive predictive value, and negative predictive value for liver fibrosis in other diseases). Lower FIB-5 index was associated with adverse outcomes in both HF phenotypes (Figures). Comparing Quartile 1 to Quartile 4 of the FIB-5 index, gave a hazard ratio (HR) for the primary endpoint of 1.87 (95% CI 1.64-2.13) in PARADIGM-HF and 1.55 (95% CI 1.32-1.83) in PARAGON-HF. The corresponding HRs for CV death were 1.90 (95% CI 1.61–2.23) in PARADIGM-HF and 1.70 (95% CI 1.23-2.3) in PARAGON-HF. The benefit of sacubitril/valsartan was not modified by FIB-5 index. Conclusion: The FIB-5 index suggests liver fibrosis is common in both HFrEF and HFpEF and is prognostically important, regardless of ejection fraction phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».