Abstract 4372870: IL-37 contributes to the attenuation of inflammation and atrial fibrillation associated with right heart disease.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Atrial Fibrillation (AF) is the most common cardiac arrhythmia. Age, obesity as well as heart failure, diabetes or right heart disease (RHD) induced by pulmonary arterial hypertension are important risk factors for AF. Studies have shown that patients with AF associated with RHD symptoms present high levels of circulating pro-inflammatory interleukin-(IL)-18. However, IL-37 an antagonist of the IL-18 receptor, has been shown to prevent inflammation. The role of IL-37 in the context of AF and RHD remains unexplored. Hypothesis: IL-37 reduces atrial inflammation and susceptibility to AF in the context of RHD. Methods: Right-sided cardiac hypertrophy and dilation were induced by pulmonary artery banding (PAB) on male and female Wistar rats (250-300g). PAB was not performed on Sham group. Animals were randomized into four groups and daily injection of IL-37 (1µg/kg) were administered to 50% of the PAB and Sham rats from day 0, 8-hour post-surgery until 3 weeks post-PAB. Echocardiography and electrophysiological studies were performed in vivo before sacrifices. Right atrial optical mapping was performed on Langendorff-perfused freshly excised hearts to analyze the atrial conduction. Protein and gene expression involved in AF were respectively analyzed by Western blot and qPCR. Results: Three weeks after surgery, although IL-37 did not prevent PAB-induced right-sided hypertrophy, PAB rats were more vulnerable to AF than Sham and PAB animals treated with IL-37. Optical mapping revealed reduced right atrial conduction velocity. Treatment with IL-37 induced a decrease in the expression of pro-inflammatory biomarkers (IL-18, IL-6, IL-1β) accompanied with a reduction of right-atrial fibrosis. Conclusion: IL-37 emerges as a potential therapeutic candidate for attenuating atrial inflammation and reducing susceptibility to AF in RHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».