Abstract 4369281: Demographic Disparities in Tafamidis Treatment and Clinical Outcomes Across the United States
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Transthyretin amyloid cardiomyopathy (ATTR-CM) is a progressive, often fatal disease. A better understanding of demographic disparities in diagnosis and treatment is crucial to optimize care and improve outcomes across diverse patient (pt) populations. Objectives: To evaluate potential differences in initiation of tafamidis, the only approved ATTR-CM therapy at the time of the study, and subsequent clinical outcomes by gender and race. We hypothesized that significant demographic differences exist in treatment patterns and clinical outcomes. Methods: We conducted a retrospective cohort analysis using the US Komodo Healthcare Map ® (01/2016-06/2024). Pts with amyloidosis ICD-10-CM diagnosis codes were identified and followed from diagnosis to tafamidis initiation and cardiovascular-related hospitalization (CVH) or death. Cumulative incidence of treatment initiation and survival probabilities were stratified by gender and race. Results: We identified 11,311 pts with ATTR-CM (63.9% men [mean age, 73.5 y] and 36.1% women [mean age, 72.4 y]). After diagnosis, women had a significantly lower cumulative incidence of tafamidis initiation compared to men at all time points ( P <0.001). At 3 mo after diagnosis, the cumulative incidence was 9.9% among women versus 19.9% among men; by 12 mo, this gap persisted (14.5% vs 28.5%). Race further compounded these disparities ( P <0.001; Figure 1 ). At 12 mo, White men had the highest cumulative incidence of initiation (31.0%), followed by Black men (26.7%), Black women (22.0%), and White women (11.4%). CVH or death occurred in 57.7% of women versus 53.6% of men. Event-free survival at 12 mo was lowest in Black women (42.9%) versus Black men (46.8%), White women (48.6%), and White men (54.4%) ( P <0.001; Figure 2 ). Black women experienced the shortest median (95% CI) time to CVH or death (8.0 mo [6.8-10.0]), followed by Black men (9.9 mo [8.8-12.0]), White women (11.0 mo [9.6-13.0]), and White men (15.0 mo [14.0-16.0]; Table ). Conclusion: This large-scale analysis of a US cohort suggests existing gender and racial disparities in tafamidis treatment initiation and outcomes in ATTR-CM. White women had the lowest rates of tafamidis initiation, while Black women had the worst clinical outcomes, highlighting a compounded disparity in treatment and survival by gender and race. These findings underscore the urgent need to address demographic-based disparities and ensure equitable care for all pts with ATTR-CM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».