A scoping review of identifying research on menstruation and menstrual cycle among female athletes of low and low-and-middle-income countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Menstruation involve intricate physiological, social, cultural, religious, and psychological factors that deeply impact women and girls globally. Disparities in access to menstrual products, facilities, information, and social support are evident between high-income countries (HICs) and low-income countries (LICs). Female athletes in low- and middle-income countries (LMICs) encounter distinct challenges due to limited research on the significant effects of menstruation on their daily lives as well as athletic performance. This scoping review investigates existing research on menstruation's influence on female athletes in LMICs, proposes research gaps, and propose future study directions. METHOD: We conducted a scoping review following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews (PRISMA-Ext) guidelines. We systematically searched multiple databases, including PubMed, Scopus, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), Web of Science, and Google Scholar, to identify peer-reviewed publications, grey literature, and relevant sources. Our inclusion criteria required articles to contain at least one performance-related parameter related to menstruation or explore at least one menstrual phase among LMICs and LICs athletes. RESULT: Our initial search yielded 1490, of which 88 potential articles were considered after title and abstract screening. After duplicate screening, 26 studies met our inclusion criteria. Eighteen studies employed a cross-sectional research design from adolescence to the 30s. Ten studies specifically focused on investigating the menstrual cycle (MC) and its impact on athletes, while five articles focused on physiology and six examined both physiology and the MC. Eight studies explored performance, while two reported on the intersection of performance. CONCLUSION: The research on female athletes from LMICs requires a more consistent focus on menstruation's impact on athletes' well-being and performance. This scoping review underscores the urgent need for more in-depth, longitudinal, and quantifiable research that explicitly emphasizes the unique needs of athletes from LMICs. By gaining deeper insights into their experiences, barriers, and impact on performance and health, we can enhance these athletes' overall well-being and broader social, cultural, and gender equality agendas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,034 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».