Assessment of drinking water suitability of Vellayani freshwater lake South India
Notice bibliographique
Résumé
Water is a vital component in the origin of life. The present study was undertaken to evaluate the physico-chemical and microbiological characteristics of Vellayani fresh water Lake located at south west coast of Kerala in South India. An assessment of heavy metal contamination in the lake is carried out. For the study, five representative samples were collected from Vellayani fresh water lake during the month of August 2024 (Post Monsoon season). The physico-chemical characteristics of water were analysed following the standard procedures in APHA (2024). The bacteriological quality was analyzed using the standard procedures (MPN method). The concentration of heavy metals was detected in AAS. The results show that the recorded values for turbidity, total coliforms, heavy metals like Fe and Mn were above the drinking water quality standard (BIS, 2012)4. Based on the Canadian drinking water quality standard (1992)7, concentration of hydrogen sulphide in the water samples also shows above the permissible limit. The study reveals that anthropogenic activities like sewage discharge and agriculture cause a high degree of pollution in the Vellayani freshwater lake. The high level of microbial contamination may be due to the leaching of waste water from nearest soak pit/septic tanks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».