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Enregistrement W4415792706 · doi:10.1161/circ.152.suppl_3.4370542

Abstract 4370542: Strength Amidst Strain: Determinants of Resilience in Pediatric and Young Adult Fontan Circulatory Failure

2025· article· en· W4415792706 sur OpenAlexaff
Melissa K. Cousino, Adriana Batazzi, Sunkyung Yu, Garrett Reichle, Shahnawaz Amdani, Maria Bano, Elizabeth D. Blume, David W. Bearl, Jennifer Conway, Brian Feingold, Michelle Ploutz, Shriprasad R. Deshpande, Matthew J. O’Connor, Humera Ahmed, Sharon Chen, Lydia Wright, Steven J. Kindel, Chad Mao, Angela Lorts, Kathleen E. Simpson, Aecha Ybarra, Anna Joong, Chiu‐Yu Chen, Marc E. Richmond, David N. Rosenthal, Kurt R. Schumacher

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensStollery Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYoung adultHeart diseaseHeart failurePsychological resilienceCoping (psychology)Hypoplastic left heart syndromeAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Resilience describes an individual’s ability to leverage internal strengths, external support, and acquired skills to maintain wellbeing amidst stressors. Individuals with Fontan-palliated congenital heart disease (CHD) often face physical and psychological stressors, yet some report resilience amidst these circumstances. While resilience is linked to important physical and psychological outcomes in other chronic illnesses, it is underexplored in pediatric and young adult CHD. Research Question: This prospective study aimed to 1) characterize self-reported resilience in a multi-center sample of children and young adults with Fontan circulatory failure (FCF) and 2) identify demographic, physical, and psychological factors correlated with resilience. Methods: Pediatric and young adult patients with Fontan circulation referred for heart failure evaluation at 20 North American pediatric heart centers were eligible. Participants completed the Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC©). CD-RISC© scores range from 0-40. In adults, scores < 29 represent the lowest quartile. In pediatric cancer and adult CHD, mean scores of 29 have been reported. Participants also completed a measure of disease burden/benefit and NIH PROMIS surveys assessing life satisfaction, purpose in life, depression, and anxiety. Medical data was obtained from chart reviews, and frailty was assessed using the Lurz-Wilde pediatric frailty criteria. Results: The study included 131 participants (60% male, 78% White, median age 16.1 years) with a mean CD-RISC score of 27.2 (SD=7.2; Figure 1). Lower resilience was associated with younger age (p<0.0001), female sex (p=0.01), and hypoplastic left heart syndrome (HLHS; p=0.049). Lower resilience (p=0.001), higher anxiety (p=0.01), and high self-reported disease burden (p=0.02) correlated with frailty. Few objective FCF comorbidities were associated with resilience. In univariate analysis, protein losing enteropathy (PLE; p=0.04) and clinical cyanosis (p=0.053) were associated with lower resilience. In multivariate analysis including age, sex, HLHS diagnosis, and PLE, only younger age and female sex remained independently associated with lower resilience. Conclusion: Although young people with FCF report high resilience, many indicate opportunities for intervention. The study underlines resilience as a modifiable, critical target for intervention in complex CHD, highlighted by its strong link with frailty over less modifiable comorbidities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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