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Enregistrement W4415792717 · doi:10.2196/80820

Impact of 4 Weeks or More Immersive Virtual Reality on Quality of Life and Physical Activity in Older Adults: Systematic Review and Meta-Analysis

2025· article· en· W4415792717 sur OpenAlexvenueno aff
Iria Trillo-Charlín, Javier Bravo-Aparicio, Juan Avendaño‐Coy, Héctor Beltrán-Alacreu

Notice bibliographique

RevueJMIR Aging · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality of life (healthcare)Physical activityVirtual realityPsychological interventionActivities of daily livingBehaviour change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Population aging poses significant public health challenges. Older adults often face multimorbidity, functional decline, and diminished quality of life. While physical activity can mitigate these effects, adherence remains low. Immersive virtual reality (IVR) has emerged as a promising, engaging tool to promote physical and cognitive health in this population. Objective: The review aims to evaluate the effectiveness of IVR interventions lasting 4 weeks or more on quality of life, physical activity, pain, perceived effort, and adverse events in older adults. Methods: A systematic review and meta-analysis were conducted following PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) and Cochrane guidelines. Literature was searched across PubMed, Web of Science, PEDro, and Scopus, as well as sources of gray literature. Eligible studies included randomized controlled trials involving participants aged >60 years, using IVR via head-mounted display. Outcomes assessed included quality of life, physical activity, pain, perceived effort, and adverse events. Risk of bias and evidence certainty were assessed using Risk of Bias 2.0 and GRADE (Grades of Recommendation Assessment Development and Evaluation), respectively. Results: A total of 14 studies with 839 participants were included in the qualitative synthesis, of which 8 were eligible for quantitative meta-analysis. The pooled analysis showed a statistically significant moderate effect of IVR on quality of life (standardized mean difference [SMD]=0.48, 95% CI 0.1-0.8; P=.007), particularly in interventions lasting 10 to 12 weeks or involving more than 600 minutes of exposure. For physical activity, no significant differences were found between IVR and control groups (SMD=-0.2, 95% CI -0.7 to 0.4; P=.50). Evidence for secondary outcomes (pain, perceived exertion, and adverse events) was limited and largely qualitative, with inconsistent findings. Pain outcomes, assessed in 2 studies, indicated reductions in the IVR group, especially when multimodal approaches were used. Perceived effort was not systematically measured. Adverse events were generally mild, with cybersickness being the most reported issue. Conclusions: IVR interventions of 4 weeks or more appear to moderately improve quality of life in older adults, especially those with clinical vulnerabilities or in institutional settings. Although effects on physical activity were not significant, trends suggest potential with appropriate program design. Preliminary findings support IVR's use in pain reduction, particularly when incorporating emotional and multisensory elements. The low incidence of adverse events suggests good tolerability. Overall, IVR is a promising and safe tool to support healthy aging, though further high-quality studies are needed to confirm these findings and assess long-term outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,747
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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