Regulation of Muscle Stem Cell Dynamics and Quiescence by Netrin-1 Cytoskeletal Signaling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The hallmark property of muscle stem cells (MuSCs) at homeostasis is quiescence. However, MuSCs have cellular protrusions that are heterogeneous, complex, and tipped with filopodia, all signs of motile structures. Such protrusions may serve as sensors of the MuSC niche. Through development of a novel ex vivo live imaging assay for MuSC protrusion dynamics, we report here the identification of a regulatory pathway in this process. The axon guidance cue Netrin-1 promotes MuSC protrusion outgrowth ex vivo in a manner dependent on its receptors Dcc and Neogenin, the small GTPase Rac1, and the actin-branching factor Arp2/3; this pathway is also required for Netrin-dependent axonal growth cone motility. Adult MuSC-specific genetic removal of Netrin-1 receptors, Rac1, and Arp2/3 each result in failure to maintain homeostatic protrusion lengths, spontaneous quiescence exit, and MuSC attrition in uninjured mice. These findings reveal an unanticipated level of morphological dynamism by a quiescent stem cell at homeostasis and link this phenomenon to preservation of the quiescent state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».