Abstract 4357481: Modification of the Association of Functional Limitation and cardiovascular diseases by Toxic Metals exposure among US Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: Functional limitations are common among U.S. adults and are established predictors of cardiovascular disease (CVD). However, it is unclear whether exposure to toxic metals modifies the association between functional limitation and CVD risk. Methods: We analyzed data on 6,337 U.S. adults (≥18 years) from the National Health and Nutrition Examination Survey 2021–2023. Functional status was assessed in three domains: cognition, mobility, and seeing. Toxic metal exposures (blood lead, cadmium, mercury, manganese, selenium) were measured as "high" (≥90th percentile) vs "low." The outcome was CVD, defined as any history of heart failure, coronary heart disease, angina, myocardial infarction, or stroke. Survey-weighted descriptive statistics, cross-tabulations, and survey-weighted, multiple-imputed logistic regression models (adjusted for age, sex, race, education, income, BMI, diet, physical activity, sedentary time, alcohol, and smoking) were used to estimate main and interaction effects. Results: Functional limitations were prevalent: cognitive—47.8%, mobility—32.8%, and seeing—40.3%. CVD prevalence was 12.8%. Each metal was "high" in ~10% of participants in the study population. Across all domains and metals, CVD rates were lowest among those with no functional limitation and low metal exposure (cognition × lead: 8.6%) and highest among those with both limitation and high metal (cognition × high lead: 23.8%; mobility × high lead: 32.8%; seeing × high lead: 26.3%). In multivariable regression, any difficulty in cognition was 1.52 times (aOR for CVD: 1.52, 95% CI: 1.28–1.80), mobility 2.22 times (aOR 2.22, 1.09–4.09), and seeing 1.59 times (aOR 1.59, 1.07–2.44) were independently associated with higher CVD risk, regardless of toxic metal exposure. No significant interaction was observed between high metal exposure and functional limitation. Conclusions: Functional limitation in cognition, mobility, and seeing is a strong, independent predictor of CVD in U.S. adults. Although CVD prevalence was highest among those with high toxic metals exposure and functional limitation, toxic metals exposure did not significantly modify the strength of this association in multivariable analysis in the study population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».