Serum parathyroid hormone and risk of sarcopenia: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parathyroid hormone plays a key role in muscle metabolism and function, yet its precise association with sarcopenia remains controversial. This meta-analysis evaluated the relationship between serum parathyroid hormone levels and the risk of sarcopenia. METHODS: We systematically searched PubMed, Embase, and Web of Science until April 2025 for observational studies on the link between parathyroid hormone levels and sarcopenia. Using random-effects models, we derived pooled odds ratios with 95% confidence intervals and conducted subgroup analyses. Sensitivity analyses were performed to ensure robustness by excluding small or low-quality studies. Study quality was assessed with modified Newcastle-Ottawa scales, and publication bias was checked using funnel plot symmetry. RESULTS: This meta-analysis included 11 studies involving 4,759 participants, with mean ages ranging from 57.5 to 76.4 years and 50.37% of participants being female. Our meta-analysis showed a positive association between serum parathyroid hormone levels and the risk of sarcopenia (odds ratios = 1.10, 95% confidence intervals 1.03-1.17, P < 0.001). Subgroup analyses indicated a consistently positive association across diagnostic definitions and study settings, although the effect size was greater in studies using alternative diagnostic criteria (OR = 1.94, 95% confidence intervals 1.21-3.13) and in hospital-based populations (OR = 2.19, 95% confidence intervals 1.27-3.77). Sensitivity analysis confirmed the stability of these findings, with no publication bias detected. CONCLUSIONS: This meta-analysis suggests a potential positive association between elevated parathyroid hormone levels and sarcopenia risk. However, given the substantial heterogeneity and the observational nature of the included studies, these findings should be interpreted with caution. Further large-scale, prospective investigations are warranted to clarify the causal relationship and to explore whether targeting parathyroid hormone could contribute to sarcopenia prevention or management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,070 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».