Abstract 4370902: Sex Differences in Latent Profiles of Hypertension-Mediated Organ Damage: A UK Biobank Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hypertension-mediated organ damage (HMOD) can develop concurrently in the heart, the brain, the kidneys and the vasculature, yet most research still relies on counting the number of affected systems or recording the presence versus absence of multi-organ damage, approaches that overlook the complex, multisystem nature of HMOD. Objective: To identify HMOD profiles in adults with hypertension and to quantify sex-specific differences. Methods: We analyzed 4,787 UK Biobank participants with physician-diagnosed or self-reported hypertension (mean ± SD age 57.4 ± 6.8 years; 41.6 % women). Twenty-two continuous indicators, assessed at baseline or first follow-up and spanning cardiac structure and function, vascular stiffness, brain integrity (white-matter hyperintensity volume and fractional anisotropy), and renal function, were log-transformed and entered into latent profile analysis (LPA). Sex differences in profile membership were subsequently examined. Results: A four-profile solution (entropy = 0.86) best balanced statistical fit with clinical interpretability. The largest profile, comprising 38.0% participants, showed modest arterial stiffness and mild concentric left-ventricular remodeling with largely preserved cerebral and renal integrity; males were more common in this group (17% females vs 53.2% males, p < 0.001). A second profile (37.6%) was marked by heightened autonomic tone, micro-albuminuria and subtle micro-structural brain changes without overt cardiac dysfunction (65.4% females vs 17.6% males, p < 0.001). The third profile (22.1 %) combined QRS prolongation, elevated cystatin-C and albumin-creatinine ratio, and a higher burden of white-matter hyperintensities, indicating a cardio-neuro-renal stress pattern (15.3% females vs 27.1% males, p < 0.001). The smallest profile (2.2 %) exhibited pronounced ventricular dilatation, reduced ejection fraction, rapid ventricular rate and marked QRS widening, consistent with cardiac overload and dysfunction; (2.4 % females vs 2.0% males). Conclusion: LPA identifies four biologically coherent HMOD profiles. Most males fall into a mild vascular–cardiac strain profile, underscoring the need for optimized blood pressure control and arterial stiffness monitoring. Most females cluster in an autonomic–renal–cerebral stress profile with preserved cardiac function, indicating that early renal and neurovascular surveillance should be prioritized for them even when conventional cardiac indices appear normal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».