Abstract 4366858: Integrating Lipoprotein(a) and Albuminuria Screening into Cardiovascular Primary Prevention: Early Outcomes from the CardioPrevent Program
Notice bibliographique
Résumé
Background: Lipoprotein(a) [Lp(a)] and urine albumin-to-creatinine ratio (UACR) are increasingly recognized as important biomarkers in cardiovascular risk assessment. Elevated Lp(a) is a genetically determined, independent risk factor for atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD), while elevated UACR reflects early renal and endothelial dysfunction—both associated with increased cardiovascular events. Despite their clinical significance, these markers are not routinely screened in the primary prevention setting. The CardioPrevent program is a comprehensive cardiovascular prevention initiative designed for all individuals at risk of developing cardiovascular disease, including those with traditional risk factors as well as postpartum individuals who experienced pregnancy related complications such as pre-eclampsia, gestational diabetes, etc. Originally launched as a health coaching initiative focused on lifestyle modification, we evolved the program in 2025 to include a Cardiometabolic-Prevention Clinic, enabling us to provide medical management and advanced risk stratification for high-risk individuals. Methods: In January 2025, we implemented a medical directive to routinely screen all new patients for Lp(a) and UACR, regardless of whether they had a primary care provider. This initiative was especially impactful for postpartum individuals with a history of pregnancy complications—who are at increased long-term cardiovascular risk but often lack consistent follow-up care. Results: Since the new directive’s implementation, 19% of patients were identified with elevated Lp(a) and 4% with elevated UACR—individuals who would have otherwise gone undetected through standard care pathways. A proportion of these were postpartum patients without access to a physician or nurse practitioner, highlighting a critical gap in care that our clinic is helping to bridge. Conclusion: By integrating Lp(a) and UACR screening into our preventive care model, we uncovered a significant burden of unrecognized cardiovascular risk. The addition of the Cardiometabolic-Prevention Clinic has allowed us to proactively manage high-risk individuals, particularly in underserved populations. These findings support broader adoption of such screening strategies in primary prevention, especially for postpartum individuals with prior pregnancy complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».