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Enregistrement W4415793911 · doi:10.1161/circ.152.suppl_3.4368525

Abstract 4368525: Feasibility of a Nurse Practitioner-led Interdisciplinary Virtual Clinic for Secondary Prevention in Stable Coronary Artery Disease

2025· article· en· W4415793911 sur OpenAlexaffabout
Vivian Hung, Shadi Akhtari

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronary artery diseaseSecondary preventionNurse practitionersPatient satisfactionAdverse effectTelemedicineDisease management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Virtual care offers a promising alternative to in-person visits for management of coronary artery disease (CAD). The aim of this study is to evaluate the feasibility of a nurse practitioner (NP)-led interdisciplinary virtual clinic dedicated to secondary prevention in stable CAD. Hypothesis: A NP-lead interdisciplinary virtual clinic will ensure patients receive recommended therapies and meet guideline-directed targets of therapy for secondary prevention of CAD. Methods A pilot feasibility study was conducted in an academic cardiology practice in an urban setting in Canada from July 2021 to July 2024. A convenience sampling of adults (age 18 and older) with diagnosis of stable CAD with normal LV function and stable symptoms were included. Video visits were conducted by the NP at minimum of one visit per year. Cases were reviewed with a cardiologist asynchronously. Primary outcomes: 1) percentage of patients receiving appropriate guideline-directed medical therapies (GDMT) and meeting treatment targets at 1-year vs baseline, 2) percentage of patients to successfully complete virtual visits at one year without need for in-person visit, and 3) patient satisfaction with the program using a post visit experience survey. Balancing measures included number of adverse events (hospitalization, unexpected MI or need for additional intervention). Results A total of 66 participants (mean age 66.6 years, 72.7% male) were enrolled in the virtual clinic; 43 patients completed a one year follow up and were included in the analysis. The percentage of patients on GDMT was not significantly different at baseline compared to one year follow up (Table 1). Although more patients at one year follow up met blood pressure and triglyceride targets compared to baseline, these trends were not significant (Appendix A). At one year, 64 participants (97%) were successfully evaluated virtually without need for in person visit. Only 1 participant experienced an adverse event during the study. Of the 58 participants (87.9%) who completed a survey, 91% were satisfied or very satisfied with their care and 77.6% reported their virtual visit experience was equal or better to in person visits. Conclusions A NP-led interdisciplinary virtual clinic is a feasible model to deliver secondary prevention for stable CAD. Further research is needed to better understand the efficacy of this intervention on improving GDMT and meeting targets of therapy in the long run.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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