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Enregistrement W4415794679 · doi:10.1161/circ.152.suppl_3.4341827

Abstract 4341827: Double Trouble — Exploring Mental Health Issues in Patients with Spontaneous Coronary Artery Dissection (SCAD) and Fibromuscular Dysplasia (FMD)

2025· article· en· W4415794679 sur OpenAlexaffabout
Lisa‐Marie Maukel, Thais Coutinho, Sharon L. Mulvagh, Mina Madan, Christine Pacheco, Karen Bouchard, Derek So, Jacqueline Saw, George A. Wells, Jennifer L. Reed, Shuangbo Liu, Louise Y. Sun, Helen Mary Robert, N. Lappa, Heather Tulloch

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Issues in Pregnancy
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of British ColumbiaUniversité de MontréalSunnybrook Health Science CentreDalhousie UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibromuscular dysplasiaScadAnxietyPsychosocialMental healthArtery dissectionAcute coronary syndromePsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Spontaneous Coronary Artery Dissection (SCAD) is a cause of acute coronary syndrome, particularly among women, and is associated with psychological distress, including depression, anxiety, and post-traumatic stress (PTSD) symptoms. Fibromuscular dysplasia (FMD), a vascular condition that alters the arteries, is often found in patients with SCAD, adding complexity and uncertainty with a second serious diagnosis. This study examined the differences in mental health symptoms between SCAD survivors with and without FMD to better understand their unique psychosocial needs and inform interventions to enhance patient outcomes. Methods: Patients diagnosed with SCAD within the past 3 years were recruited from 6 Canadian cardiac hospitals. Participants completed questionnaires assessing socio-demographics, comorbidities, and validated psychological measures, including Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) for depression, Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7) for generalized anxiety, Cardiac Anxiety Questionnaire (CAQ) for cardiac-related anxiety, and PTSD Checklist (PCL-5) for PTSD symptoms. Differences in mental health outcomes between SCAD survivors with and without FMD were analyzed using t-tests for continuous variables and chi-square tests for categorical variables. Results: The study included 326 participants (92.9% female; mean age 53.3 years), with 67 participants (20.6%) having a confirmed diagnosis of FMD at the time of questionnaire completion (39.3% FMD at study completion). Post-SCAD, patients with FMD reported significantly higher scores than patients without FMD on the GAD-7 (6.4±5.9 vs. 4.7±4.9, p = .028), CAQ (29.9±13.1 vs. 26.0±12.3, p = .023), and PCL-5 (17.2±15.4 vs. 13.3± 14.0, p = .048). The proportion of SCAD survivors with FMD scoring in the clinically diagnostic range was significantly higher than those in patients without FMD: 32.8% vs. 20.8% for depression, 31.3% vs. 17.4% for anxiety, 64.2% vs. 49.2% for cardiac anxiety, and 25.4% vs. 11.6% for PTSD (all p < .05). Conclusions: Our findings suggest that SCAD survivors with comorbid FMD experience significantly higher distress —depression, generalized anxiety, cardiac-related anxiety, and PTSD symptoms—compared to those without FMD. Longitudinal research is needed to explore the role of these mental health concerns in long-term mental health and cardiac outcomes. Enhanced psychological interventions for those with FMD may be required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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