MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4415795150 · doi:10.1161/circ.152.suppl_3.4371603

Abstract 4371603: Cerebral Embolic Protection in TAVI: Does It Improve Outcomes? A Comprehensive Meta-Analysis and Trial Sequential Analysis

2025· article· en· W4415795150 sur OpenAlexaboutno aff
Muhammad Faizan Ali, Khawaja Abdul Rehman, Mohamed Fawzi Hemida, Ashraf Ahmed, Husnain Ahmad, Sherif Eltawansy, Mohammad Hamza Bin Abdul Malik, Hassan Mehdi

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke (engine)Randomized controlled trialStatistical significanceClinical trialAdverse effectPairwise comparisonStatistical analysisIschemic stroke

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Previous evidence from randomized controlled trials (RCTs) on cerebral embolic protection (CEP) during transcatheter aortic valve implantation (TAVI) has been inconclusive. The recent PROTECT TAVI trial, the largest RCT to date, offers new data to reassess outcomes. We conducted a comprehensive meta-analysis with trial sequential analysis (TSA) to provide an up-to-date evaluation of the clinical impact of CEP in TAVI patients. Research question: Does the use of CEP improve clinical outcomes, including all-cause mortality and stroke, in patients undergoing TAVI who are at increased risk for these adverse events? Methods: A comprehensive search of databases was conducted to identify RCTs. Pairwise meta-analyses were performed using a random-effects model. Moreover, TSA was employed to calculate the required information size and construct monitoring boundaries for statistical significance and futility, assuming a two-sided alpha of 5% and 90% power. All statistical analyses were carried out using R software. Results: Eight RCTs encompassing a total of 11,666 patients were included, of whom 5,986 received CEP devices and 5,680 did not. Pairwise meta-analysis demonstrated no significant differences between two groups in terms of all-cause mortality (RR: 1.09; 95% CI: 0.75–1.56), all stroke (RR: 0.92; 95% CI: 0.75–1.14), disabling stroke (RR: 0.80; 95% CI: 0.52–1.21), life-threatening or disabling bleeding (RR: 0.95; 95% CI: 0.17–5.32), major vascular complications (RR: 1.22; 95% CI: 0.43–3.45), worsening of the NIHSS score (RR: 1.21; 95% CI: 0.70–2.10), presence of ischemic brain lesions (RR: 1.00; 95% CI: 0.93–1.07), and acute kidney injury (RR: 0.96; 95% CI: 0.39–2.36). However, use of CEP was associated with a statistically significant reduction in the risk of worsening Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores (RR: 0.72; 95% CI: 0.57–0.90; P = 0.01). TSA showed that the cumulative evidence for all stroke, and disabling stroke did not reach the required information size, indicating insufficient evidence to confirm a statistically significant benefit of CEP in reducing these outcomes. However, futility boundary was reached for all-cause mortality. Conclusion: While CEP did not significantly impact major clinical outcomes, it was associated with improved cognitive preservation. TSA indicated that evidence for reducing all stroke, and disabling stroke remains inconclusive due to insufficient information size. Further high-quality RCTs are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,081
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,081
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,044
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculation→Même sujetCardiac Valve Diseases and Treatments→Travaux en français237 207→