Abstract 4373276: Global Trends in Ischemic Heart Disease Attributable to Kidney Dysfunction: A 204-Country Analysis of Mortality and Disability from 1990 to 2021
Notice bibliographique
Résumé
Background: Kidney dysfunction is an under-recognized yet growing contributor to ischemic heart disease (IHD) burden worldwide. As chronic kidney disease (CKD) prevalence rises globally, its cardiovascular sequelae—especially IHD—pose serious challenges to health systems, particularly in low- and middle-income regions. Understanding the long-term burden of IHD attributable to kidney dysfunction is essential for informing global health priorities and integrated disease management strategies. Methods: We analyzed trends in mortality and disability attributable to IHD due to kidney dysfunction across 204 countries and territories from 1990 to 2021 utilizing global burden of disease study 2021 framework. Age-standardized mortality rates (ASMR), Years Lived with Disability (YLDs), and Disability-Adjusted Life Years (DALYs) were extracted. Annualized Percentage Change (APC) was calculated for each measure, and results were stratified by geography, age group, and Socio-Demographic Index (SDI) region. Results: Globally, the APC in ASMR due to IHD attributable to kidney dysfunction ranged from +1.47% in Madagascar to −5.04% in Australia between 1990 and 2021. Sub-Saharan African nations such as Nigeria (+1.24%) and Central African Republic (+1.10%) experienced significant increases, whereas countries like Canada (−3.26%) and Germany (−2.79%) showed notable declines. For YLDs, the APC ranged from +1.18% in Nigeria to −1.56% in Australia, with upward trends clustered in West Africa, South Asia, and parts of Southeast Asia. Age-specific trends revealed a substantial rise in total deaths from 2,420 in the 25–29 age group in 1990 to 14,866 in the 70–74 age group in 2021. DALYs showed similar growth, with 8,890 DALYs in the 40–44 age group in 1990 increasing to 52,189 in the 70–74 age group by 2021. YLDs also increased from 2,756 in the 30–34 age group in 1990 to 9,683 in the 70–74 age group in 2021, indicating an expanding burden of non-fatal disease across aging populations. Conclusion: From 1990 to 2021, mortality and disability due to IHD attributable to kidney dysfunction declined in many high-income countries but increased sharply in Sub-Saharan Africa and parts of Asia. With some countries experiencing APCs exceeding +1% annually, targeted interventions to manage renal risk factors and integrated care models for IHD and CKD are urgently needed, particularly in low-SDI settings facing rising disease burdens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».