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Enregistrement W4415799724 · doi:10.1161/circ.152.suppl_3.4366003

Abstract 4366003: Anti-inflammatory effects of colchicine after myocardial infarction

2025· article· en· W4415799724 sur OpenAlexaff
Valtteri Muroke, David Rhainds, Mathieu R. Brodeur, C. Marchand, Daniel Charpentier, Valérie Pedneault-Gagnon, Patricia Rivest, Frédéric Latour, François Roubille, Rafael Díaz, Aldo P. Maggioni, Fausto J. Pinto, Simon Kouz, Colin Berry, José López-Sendón, Wolfgang Köenig, Mariève Cossette, Marie‐Claude Guertin, Éric Rhéaume, Jean‐Claude Tardif

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammasome and immune disorders
Établissements canadiensUniversité du QuébecUniversité de MontréalCegep regional de LanaudiereMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColchicinePlaceboMyocardial infarctionGeometric meanPlasma levelsRepeated measures design

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The molecular mechanisms underlying colchicine’s benefits after myocardial infarction (MI) remain unclear. This study aimed to investigate the impact of colchicine on the plasma proteome. Methods: Plasma samples were collected from a subset of 203 COLCOT trial participants at baseline and at six months. Proteomic profiling was performed using a targeted multiple-reaction monitoring mass spectrometry assay, while inflammatory biomarkers were quantified using electrochemiluminescence-based multiplex and enzyme-linked immunosorbent assays. The changes from baseline to six months were analyzed using analysis of covariance models adjusted for baseline values either using the original data or log-transformed data, depending on the distribution. The mean percentage reductions by colchicine are presented for in vitro assays and the logarithm of the ratio of LPS+colchicine/LPS were tested against zero. Results: Reductions in the plasma concentrations of interleukin-12p70 (IL-12p70), IL-12/IL-23p40 (p40) subunit, IFN-γ, and IL-17A were observed in the colchicine group compared with the placebo group (adjusted geometric mean % changes of -42.8% vs. 0.4%, p = 0.007 for IL-12p70 and -23.7% vs. -4.1%, p = 0.053 for IFN-γ; adjusted mean changes of -12.8 pg/ml vs. 7.5 pg/ml, p = 0.003 for IL-12/IL-23p40 and -2.1 pg/ml vs. 0.2 pg/ml, p = 0.038 for IL-17A). Decreases over time in plasma IL-6 and IL-1α concentrations also occurred in the colchicine group compared with placebo (adjusted geometric mean % changes of -51.1% vs. -40.8%, p = 0.055 and -18.9% vs. 7.6%, p = 0.052, respectively). These effects were supported by in vitro assays that demonstrated colchicine-induced reductions of secretion of IL-12 (-41.8%, p=0.023), IL-23 (-21.0%, p=0.014) and IL-6 (-46.7%, p<0.001) by lipopolysaccharide-stimulated THP-1 macrophages. The proteomic panel showed that colchicine, compared with placebo, reduced additional inflammation-related biomarkers including alpha-1-acid glycoprotein, complement factor D and lysozyme C (adjusted geometric mean % changes of -35.6% vs. -28.1%, p = 0.026; -13.2% vs. -0.2%, p = 0.020; and -10.8% vs. -3.3%, p = 0.041, respectively). Conclusions: Low-dose colchicine treatment after MI substantially reduced IL-12 and IL-23 signaling, suggesting important effects on Th1 and Th17 inflammatory pathways. The effects of colchicine on IL-6 and IL-1α also demonstrate its effects on NLRP3 inflammasome activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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