MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415808822 · doi:10.1063/5.0250501

Electrostatic waves in the maximum-entropy fluid model: Longitudinal electron modes

2025· article· en· W4415808822 sur OpenAlexaff
Stefano Boccelli, Rostislav‐Paul Wilhelm, James G. McDonald, Manuel Torrilhon

Notice bibliographique

RevuePhysics of Plasmas · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesGoddard Space Flight CenterBundesministerium für Bildung und ForschungOak Ridge Associated UniversitiesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésKinetic energyDispersion relationInstabilityMoment (physics)ElectronPlasmaVlasov equationDispersion (optics)Kinetic theory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditional fluid models are unable to reproduce the kinetic dispersion relation of certain plasma waves and the onset of kinetic instabilities. Non-equilibrium fluid models (higher-order moment methods) permit to reproduce selected kinetic effects, but at a lower computational cost as compared to fully-kinetic models. In this work, we study the dispersion relation of longitudinal electrostatic electron modes. We show that the fourth-order maximum-entropy moment method is able to recover certain kinetic instabilities, although with a slightly increased region of stability if compared to the Vlasov equation. As in the kinetic-theory case, these instabilities appear when the gas is in a non-equilibrium state that is associated with a sufficiently bi-modal VDF. The maximum-entropy method is able to predict the classical two-stream instability within a single-fluid formulation, reproducing a reasonably accurate growth rate. The Vlasov-stability of maximum-entropy VDFs is also investigated via Nyquist diagrams and the Penrose criterion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysics of PlasmasMême sujetMagnetic confinement fusion researchTravaux en français237 207