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Enregistrement W4415809184 · doi:10.1161/jaha.124.039636

Inflammation and Cognitive Decline: A Population‐Based Cohort Study Among Aging Adults With Atrial Fibrillation

2025· article· en· W4415809184 sur OpenAlexaff
Danielle Marion, Zhe Li, Austyn D. Roseborough, Shawn N. Whitehead, Ellen E. Freeman, David H. Birnie, Fanny M. Elahi, Vladimir Hachinski, Mary Cushman, Jodi D. Edwards

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreOttawa HospitalWestern UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésAtrial fibrillationCognitionInflammationCohort studyCognitive impairmentCohortCognitive declineProspective cohort studyHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite associations between atrial fibrillation (AF) and cognitive decline independent of stroke, pathways underlying this relationship remain unclear. Inflammatory markers, such as CRP (C-reactive protein), are associated with blood-brain barrier (BBB) permeability, potentially leading to neuroinflammation and neurodegeneration. We estimated associations of CRP with cognitive impairment and death in aging adults with AF. METHODS: Adults aged ≥45 years with prevalent AF and no cognitive impairment were identified from the REGARDS (Reasons for Geographic and Racial Differences in Stroke) cohort (N=30 239). Plasma CRP was measured at baseline and cognitive status measured annually using the Six-Item Screener. Competing risks Cox proportional hazards regression was used to estimate cause-specific hazard for cognitive impairment (Six-Item Screener score ≤3). Cognitive trajectories were identified using latent class growth models and adjusted binomial logistic regression used to estimate associations between CRP and cognitive trajectories, with interactions by sex. RESULTS: Among 2109 participants, 285 developed cognitive impairment and 786 died over a median 9-year follow-up. A doubling of baseline CRP levels was associated with increased death (hazard ratio [HR], 1.13 [95% CI, 1.08-1.19]) but not incident cognitive impairment (HR, 0.98 [95% CI, 0.91-1.04]). Latent class analyses identified 2 unique cognitive trajectories: 91% had a stable trajectory, while 9% showed progressive decline. Sex-specific models showed a 9% increased odds of progressive cognitive decline in men (odds ratio, 1.09 [95% CI, 1.01-1.17]) but not women (odds ratio, 1.04 [95% CI, 0.97-1.12]). CONCLUSIONS: Higher CRP was associated with cognitive impairment in aging men with AF, highlighting inflammation-mediated blood-brain barrier dysfunction as a potential pathway linking AF to cognitive decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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