Production of Dictyostelium discoideum Hybrid Type Enzyme SteelyA in the Diatom Phaeodactylum tricornutum
Notice bibliographique
Résumé
The bioproduction of high-value molecules offers a sustainable and cost-effective alternative to traditional extraction and chemical synthesis, particularly for complex metabolites like cannabinoids (CBs), which have therapeutic potential for neurodegenerative diseases. The marine diatom Phaeodactylum tricornutum presents a promising chassis for CB biosynthesis due to its high lipid content, essential building blocks to biosynthesize CBs. In this study, we explored the feasibility of producing olivetolic acid (OA), the key CB precursor, using a hybrid-type polyketide synthase, SteelyA, from Dictyostelium discoideum. Unlike the native Cannabis sativa enzymes—tetraketide synthase and olivetolic acid cyclase—which exhibit low productivity and stability in diatoms, SteelyA was expected to offer an alternative biosynthetic route. Heterologous production in P. tricornutum resulted in a C-terminal fragment of the SteelyA enzyme, suggesting partial expression or processing of the very high-molecular-weight (352 kDa) SteelyA protein over six months without affecting cellular growth. However, HPLC-MS analysis did not detect intracellular OA or its derivatives in vivo and in vitro, suggesting enzymatic inactivity or metabolic limitations. These negative findings highlight the need for further investigation into the metabolic and proteomic requirements for CB precursor biosynthesis in diatoms, guiding future optimization strategies for sustainable cannabinoid production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».