Insect-flower interactions in the Mediterranean area: a Citizen Science dataset collated within the LIFE 4 Pollinators project
Notice bibliographique
Résumé
Pollinators play a vital role in most terrestrial ecosystems, supporting wild plant communities and enhancing agricultural yields. However, despite their ecological and economic importance, they have been experiencing an alarming decline over the past decades. The Mediterranean region, known for harboring highly diverse communities of plants and pollinators, is particularly vulnerable due to intense anthropogenic pressures. Furthermore, the ecological roles of many floral visitors remain poorly understood, hindering conservation efforts. In response, in recent years, growing attention has been directed toward the contribution that citizens can give in support of pollinator research. An increasing number of projects have adopted a Citizen Science approach to enable large-scale data collection. The LIFE 4 Pollinators project (LIFE18/GIE/IT/000755) “Involving people to protect wild bees and other pollinators in the Mediterranean” aims to promote the conservation of pollinating insects and entomophilous plants across the Mediterranean region by fostering progressive changes in human practices that threaten wild pollinators. In addition to the implementation of several actions to raise awareness, the project launched a web platform to collect photographic records of flower–insect interaction from the public. The platform is expected to remain active for at least ten years, during which we encourage continuing record submissions by interested bodies. With this data paper we are making the current dataset freely accessible to anyone, committing to periodic online updates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».