Plant and Animal-Based Dietary Patterns and Cardiometabolic Diseases in the Brazilian Population: Cross-Sectional Analysis of the Brazilian National Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: Brazil’s dietary patterns and significant socioeconomic and geographic diversity present unique challenges for the prevention of cardiometabolic diseases. Methods: In this cross-sectional study, we analyzed data from a nationwide representative survey to understand how dietary patterns related to cardiometabolic diseases. We classified the dietary pattern of participants as whole plant-based, processed plant-based, and animal-based. Then, they were categorized into high, intermediate, and low consumption. Logistic regression analysis was used to test the prevalence of obesity, hypertension, hypercholesterolemia, diabetes, stroke, and heart diseases according to the level of intake of each of the three dietary patterns. Results: Compared to the low intake of a whole plant-based dietary pattern, a high intake was associated with a lower prevalence of obesity (OR 0.64; 95% CI 0.54, 0.75) and hypercholesterolemia (OR 0.69, 95% CI 0.56, 0.85). A processed plant-based dietary pattern (including items such as soda and sweets) was inversely associated with the prevalence of obesity (OR 0.90; 95% CI 0.83, 0.97), hypertension (OR 0.82; 95% CI 0.76, 0.88), hypercholesterolemia (OR 0.81; 95% CI 0.74, 0.88), and diabetes (OR 0.53; 95% CI 0.48, 0.59). A high intake of animal-based dietary patterns was associated with a lower prevalence of heart diseases (OR: 0.60; 95% CI 0.40, 0.90). Conclusions: In this cross-sectional analysis, greater adherence to specific dietary patterns was associated with differences in the prevalence of cardiometabolic conditions. However, causality cannot be established, and longitudinal studies are warranted to confirm these findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».