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Enregistrement W4415813915 · doi:10.3390/microorganisms13112500

The Exploitation of Single-Chambered Microbial Fuel Cells for PET Removal in Water

2025· article· en· W4415813915 sur OpenAlexafffund
Andre Hadji-Thomas, Shuyao Wang, Yvan Gariépy, Vijaya Raghavan

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Fuel Cells and Bioremediation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDegradation (telecommunications)Microbial fuel cellPolyethylene terephthalateActivated sludgeElectricityReduction (mathematics)Environmentally friendlyAnodeParticle size

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work investigated the use of microbial fuel cells (MFCs) for the degradation of polyethylene terephthalate (PET) and the simultaneous generation of electricity. The study implemented two separate single-chamber MFCs, one with a co-culture of Ideonella sakaiensis and Geobacter sulfurreducens (I.S-G.S) and the other with Ideonella sakaiensis and activated sludge (I.S-AS). The effectiveness of microplastic (MP) degradation was assessed based on the electroactivity of the anodic biofilm, the reduction in particle size, and the decrease in PET mass. Both systems achieved a significant reduction in MP size and mass, with the I.S-AS system notably surpassing the I.S-G.S in terms of efficiency and electricity generation. The I.S-AS system achieved a 30% mass reduction and 80% size reduction, along with a peak voltage of 222 mV. The study concludes that MFCs, particularly with the activated sludge co-culture, offer a viable and more environmentally friendly alternative for MP degradation and energy recovery. These findings suggest a promising direction for improving waste management practices and advancing the capabilities of bio-electrochemical systems in addressing plastic pollution. Further research is recommended to optimize the operational conditions and to test a broader range of MP sizes for enhanced degradation efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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