Co-design and evaluation of a regional and rural translation bronchiolitis platform: study protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bronchiolitis is the leading cause of hospitalisation in infants under one year. While evidence-based guidelines exist, including the updated Australasian Bronchiolitis Guidelines (2025), variations in care persist. Improving care in regional and rural hospitals is challenging due to limited access to paediatric expertise and evidence-based resources, contributing to continued use of low-value interventions. METHODS: This mixed methods study will use a human-centred design approach to co-design and evaluate the usability of the Regional and Rural Translation Bronchiolitis (RART-Bronch) platform, an interactive online tool targeted at non-metropolitan settings. The platform will feature bronchiolitis educational resources, implementation support, a benchmarking and feedback tool, and family education materials. Participants will be regional and rural clinicians and parents of infants hospitalised with bronchiolitis in these settings. Data will be collected through co-design meetings, usability surveys, semi-structured interviews, and think aloud methods. Engagement with the co-design process will also be evaluated. RESULTS: We will develop a user-friendly, evidence-based platform specific to regional and rural contexts that supports bronchiolitis guideline adherence and enhances clinical decision-making. CONCLUSION: Effectiveness will be evaluated in a future cluster randomised controlled trial and may inform future implementation strategies for improving care, quality and equity across regional and rural healthcare. IMPACT: This study aims to reduce variation in bronchiolitis care by co-designing an interactive online platform, RART-Bronch, with clinicians and parents from regional and rural settings. The platform aims to support sustainable reductions in low-value care and improve outcomes for infants with bronchiolitis. It will deliver evidence-based guidance to clinicians working in regional and rural hospitals with limited paediatric expertise. Findings will inform future implementation of tailored education, audit and feedback strategies in acute care. This work aims to enhance paediatric care quality in under-resourced settings and contribute to scalable, equitable improvements in bronchiolitis management across Australia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,098 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».