How Important is Healthcare-Contact Time to Systemic Treatment Decision-Making in Advanced Gastrointestinal Cancers: Developing Attributes to Include in a Discrete Choice Experiment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People receiving treatment for advanced cancer invest substantial portions of their survival time receiving healthcare, labelled the 'time toxicity' of treatment. Although qualitative research has examined the impact of time burden on patients and their caregivers, its influence on treatment decision-making is unclear. OBJECTIVE: Our objective was to explore treatment decision-making with patients with advanced gastrointestinal cancer, their caregivers, and oncologists, and unmask the role of time burden in those decisions. The objective was to inform the design of a subsequent discrete-choice experiment (DCE) investigating the importance of time burden in treatment decision-making. METHODS: A two-step process was used. Factors relevant to treatment decision-making were discussed as part of semi-structured interviews. Responses were analysed using thematic analysis with a focus on measurable themes relevant to the development of candidate attributes for a DCE. Second, we reviewed stated-preferences studies in the field of treatment decision-making in cancer and compared the results with the candidate attributes identified from interviews. RESULTS: Interviews with 45 participants (20 patients, 10 caregivers,15 gastrointestinal oncologists; 53% metropolitan) revealed 4 themes and 6 candidate attributes: expected survival benefit of treatment, impact of physical side effects, effect on day-to-day functioning, route of administration, healthcare contact days, and planned length of the treatment course. Review of 45 published studies yielded no additional attributes. CONCLUSIONS: This study identified six candidate attributes for a forthcoming DCE on time burden in advanced cancer care. These findings support growing efforts to quantify and address time toxicity in cancer treatment decision-making.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle