PROTOTIPAGEM DO APLICATIVO MÓVEL MEMO COM UTILIZAÇÃO DE HEURÍSTICAS DE INTERFACE PARA PESSOA IDOSA
Notice bibliographique
Résumé
RESUMO Objetivo: construir o protótipo de aplicativo móvel do treino cognitivo canadense Méthode d’Entrainement pour une Mémoire Optimale, com interface e design específicos para pessoas idosas. Método: estudo metodológico de produção tecnológica, incorporando heurísticas de interface de pequenas telas sensíveis ao toque para pessoas idosas, combinadas ao Paradigma da Prototipação, sistematizado em: (1) comunicação; (2) projeto rápido e modelagem; (3) construção do protótipo, e (4) emprego, entrega e realimentação. O processo de prototipagem aconteceu entre fevereiro de 2022 e agosto de 2023. Resultados: o protótipo incluiu 216 telas, divididas em seis sessões, cada uma contendo atividades de treinamento cognitivo e informações sobre envelhecimento e cognição. Um mapa conceitual foi criado, abrangendo todos os conteúdos, seguidos pela elaboração de wireframe das telas, permitindo a aplicação das heurísticas de interface, incluindo aspectos cognitivos, visuais, entrada de dados, toque e geracionais. Conclusão: a abordagem adotada, aliada às heurísticas de interface para a população idosa, resultou na criação de um protótipo exclusivo, cujos aspectos foram meticulosamente planejados e refinados para garantir uma experiência de usuário fluida e sem obstáculos, contribuindo para reduzir o gap de acessibilidade de recursos tecnológicos para estes indivíduos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».