Feeding the green gentrification machine: urban agriculture and the barriers to a just ecological transition in Montréal, Québec
Notice bibliographique
Résumé
As cities embrace urban greening, the impacts of sustainability initiatives are uneven, and research on progressive urban governments highlights barriers to meaningful structural change. This paper examines Montréal under the leadership of Projet Montréal, a party widely perceived as progressive and environmentally oriented, to analyze how urban agriculture can contribute to green gentrification. Drawing on interviews with planners, developers, and community actors, as well as discourse analysis of municipal policy documents, it traces how urban agriculture evolves from a grassroots practice to a sustainability fix institutionalized through negotiated planning. This paper makes two key contributions. First, a long-term perspective on a progressive municipal government shows how ecological initiatives are prioritized over housing through alignment with green growth coalitions. Second, the study demonstrates how sustainability fixes allow administrations to reconcile progressive rhetoric with growth imperatives, resulting in policy trade-offs that undermine housing affordability. These findings advance green gentrification research by revealing how progressive governments reproduce structural injustices through their ecological transition agendas within the context of a housing crisis. This paper offers policy insights on integrating greening with housing protections as a prerequisite for a just transition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».