Daily Consumption of Apigenin Prevents Acute Lymphoma/Lymphoblastic Leukemia in Male C57BL/6J Mice Exposed to Space-like Radiation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The work presented here is part of our study series aimed at investigating the countermeasure effectiveness of apigenin (AP) against both early and late effects of heavy silicon (28Si) on the same cohort of exposed male C57BL/6 mice. We previously reported the countermeasure of AP against 28Si-induced early effects of 28Si ions. This section focuses on the protective effects of AP on late effects, specifically on the induction of acute lymphoma/lymphoblastic leukemia. Method: Mice received a diet containing 20 mg/kg body weight of AP for five days before and after total-body irradiation with either 0 or 0.5 Gy of 260 MeV 28Si ions. They were divided into four groups based on AP intake and irradiation status. At one-week after irradiation, six mice from each group were euthanized to assess AP’s effectiveness against early inflammation (in the bone marrow and gut tissues) and gut dysbiosis. The remaining mice were monitored until approximately 770 days of age. Incidence rates were analyzed using Chi-Square tests, while survival data were evaluated with Kaplan–Meier plots and log-rank tests, setting significance at p ≤ 0.05. Results: At 770 days, survival rates were 37% for 28Si-exposed mice and 63% for those consuming AP, despite irradiation. There was a 2.57-fold increase in acute lymphoma/lymphoblastic leukemia incidence among 28Si-exposed mice not receiving AP compared to controls and AP-fed mice. Together with our previous report on the countermeasure activity of AP against early effects, these findings suggest that the gut–bone marrow axis plays an important role in 28Si-induced acute lymphoma/lymphoblastic leukemia. Conclusion: Our findings demonstrate that AP is an effective means of tackling the challenges posed by space radiation, and it has the potential to revolutionize protection in this critical area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».