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Enregistrement W4415816113 · doi:10.1038/s41566-025-01759-1

Guidelines for accurate evaluation of photodetectors based on emerging semiconductor technologies

2025· article· en· W4415816113 sur OpenAlexafffund
Vincenzo Pecunia, Thomas D. Anthopoulos, Ardalan Armin, Benjamin Bouthinon, Mario Caironi, Andrés Castellanos-Gómez, Yongsheng Chen, Kilwon Cho, Charlotte Clegg, Xiaosheng Fang, Peter Fendel, Boyd Fowler, Gerwin H. Gelinck, H.D.B. Gottlob, Philippe Guyot‐Sionnest, Rob Hannebauer, Gerardo Hernandez‐Sosa, Mark C. Hersam, Lionel Hirsch, Johnny C. Ho, Furkan H. Isikgor, Jérôme Joimel, Hyun Jae Kim, Gerasimos Konstantatos, John G. Labram, Max C. Lemme, Karl Leo, Emmanuel Lhuillier, Elefterios Lidorikis, Maria Antonietta Loi, Paweł E. Malinowski, Patrick Merken, Thomas Mueller, Bahareh Nasrollahi, Dario Natali, Tse Nga Ng, Thuc‐Quyen Nguyen, Sung Kyu Park, Lian‐Mao Peng, Paolo Samorı́, Edward H. Sargent, Liang Shen, Sanshiro Shishido, Ivan Shorubalko, Prashant Sonar, Samuel D. Stranks, Sandro F. Tedde, Koen Vandewal, Marc Verhaegen, Sumeet Walia, Feng Yan, Tomoyuki Yokota, Fujun Zhang

Notice bibliographique

RevueNature Photonics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensPhoton Etc (Canada)University of TorontoGenia Photonics (Canada)Simon Fraser University
Organismes subventionnairesOffice of National IntelligenceTata SonsInstitut Universitaire de FranceMitacsSimon Fraser UniversityNational Research Foundation of KoreaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Science and ICT, South KoreaChulalongkorn UniversityMinisterio de Ciencia e InnovaciónBundesministerium für Bildung und ForschungNational Natural Science Foundation of ChinaDivision of Electrical, Communications and Cyber SystemsFundación CellexEuropean CommissionGraphene FlagshipDeutsche ForschungsgemeinschaftCentres de Recerca de CatalunyaAgence Nationale de la RechercheUniversity College LondonNational Research FoundationUK Research and InnovationNational Science Foundation
Mots-clésPhotodetectorBenchmarkingKey (lock)Characterization (materials science)Emerging technologiesSemiconductor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0060,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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