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Enregistrement W4415816138 · doi:10.1016/j.ijpsycho.2025.113284

Self-positivity bias: A comprehensive examination of the ERP and behavioral substrates of self- and other-referential processing in early adolescence

2025· article· en· W4415816138 sur OpenAlexaff
Pan Liu, Jaron Xe Yung Tan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Psychophysiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésSocioemotional selectivity theoryTask (project management)ElectroencephalographyRecognition memoryInformation processingAnalysis of variance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Self-referential information, especially when positive in valence, is uniquely salient and preferentially processed even in children. This "self-positivity" bias is critical for adaptive socioemotional development and protects against the emergence of psychopathology. Early adolescence is a critical period of rapid maturation in self-cognition and brain functions; however, it remains unclear how the early adolescence brain mediates the self-positivity bias in information processing. Ninety-two 10- to 14-year-old community-dwelling early adolescents completed an EEG version of the Self-Referent Encoding Task (SRET) consisting of a self-referential and an other-referential condition, following which they were unexpectedly asked to complete a recognition task of the presented words. A data-driven principal component analysis isolated five SRET-elicited ERPs: P1, P2, N400, and anterior and posterior late positive potential (aLPP, pLPP). Two-way ANOVAs (Referent × Valence) demonstrated a "self-positivity" bias in recognition, memory sensitivity, and the aLPP: youths showed better recognition, higher memory sensitivity, an enhanced aLPP for Self-Positive versus Self-Negative words, whereas no such differences were found between Other-Positive and Other-negative words. We provided novel, robust evidence on a self-positivity bias that uniquely favored Self-Positive words across different behavioral and ERP metrics of the SRET in youths. These findings contribute to our mechanistic knowledge of how early adolescents process self-referential information and inform future studies on the role of self-referential processing in socioemotional development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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