Distinct patterns of movement in monthly space use across Lake Winnipeg by a population of south basin walleye
Notice bibliographique
Résumé
Lake Winnipeg hosts North America’s second largest commercial fishery for walleye ( Sander vitreus (Mitchill, 1818)); however, little is currently known regarding walleye distribution throughout the lake. Here we identify two movement strategies for adult female walleye (migrant and resident) and describe patterns in monthly space use over 2 years. We used permissible home range estimators to determine monthly home range (95%), core range (50%), and associated mean locations. Mean locations showed that migratory walleye occupied more northern regions of the lake during late summer into fall (August and September) and were more southern during winter (November to March) and spring (April to June), overlapping residents. Migrants exhibited larger ranges during June, July, and October and shared similar ranges to residents when found at similar latitudes. Putative repeat spawning within the Red River was marginally more frequent among migrants compared to residents. This study describes two movement strategies of walleye within the south basin of Lake Winnipeg, possibly arising from multiple factors including water clarity, prey density, and temperature gradients. Results presented here provide information on the timing of movement and the spatial distribution of fish, which may be incorporated into a spatiotemporal based approach for fisheries management and stock assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».