3D Bioprinting Functional Engineered Heart Tissues
Notice bibliographique
Résumé
Three-dimensional (3D) bioprinting is increasingly explored as a strategy for myocardial repair and regenerative medicine. Conventional 3D casting often yields heterogeneous cellularization, slow electromechanical maturation, and inadequate vascularization; by contrast, bioprinting places cells and biomaterials in predefined architectures to program alignment, stiffness, vascular pathways, and electrical coupling that better recapitulate native myocardium. This review focuses on cardiac-specific advances in 3D bioprinting. We compare major platforms (jetting, light-based, extrusion, and volumetric) and their trade-offs for cardiac applications; distill bioink design principles trending toward natural-synthetic hybrids, including conductive and shape-morphing components; and outline practical characterization readouts spanning rheology, print fidelity, swelling/degradation, and cardiac function. We also summarize cell sources and co-culture strategies. Applications surveyed include cardiac patches, engineered tissues, chambered constructs, and organoids. Finally, we discuss current limitations and potential future directions for 3D bioprinting cardiac tissues. Collectively, recent advances position 3D bioprinting to accelerate the realization of in vivo-like engineered heart tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».