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Enregistrement W4415818289 · doi:10.1021/acs.orglett.5c03934

Ruthenium-Catalyzed C(sp <sup>2</sup> )–H Activation Using Pyridine and Imidazopyridine as Directing Groups for Selective Silylation

2025· article· en· W4415818289 sur OpenAlexaff
Shengzhou Jin, Yu Wang, Ting Xu, Sai Zhang, Yao Zhou, Guigen Li

Notice bibliographique

RevueOrganic Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCatalytic C–H Functionalization Methods
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaWelch Foundation
Mots-clésImidazopyridineSilylationDerivatizationRegioselectivityPyridineCatalysisHydrosilylationReaction conditions

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ruthenium-catalyzed C(sp 2 )–H activation using pyridine and imidazopyridine directing groups enables direct ortho-silylation of 2-arylimidazoheterocycles with hydrosilanes as silylation reagents. This method achieves regioselective C(sp 2 )–H silylation without the need for preactivation, affording ortho-silylated arylimidazo[1,2- a ]pyridines in high yields. Notably, this represents the first example of hydrosilane coupling with imidazo[1,2- a ]pyridines via pentacyclometalated intermediates. The scalable protocol is compatible with a broad range of 2-aryl nitrogen-containing heterocycles. Experimental studies support the proposed catalytic cycle, and downstream derivatization reactions highlight the synthetic utility of the products. Furthermore, long-term cycling tests of NCM811||Li cells demonstrate that the silylated product, used as an electrolyte additive, significantly improves the cathode-electrolyte interfacial stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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