Laboratory Assessment of Residual Oil Saturation Under Multi-Component Solvent SAGD Coinjection
Notice bibliographique
Résumé
Solvent-assisted steam-assisted gravity drainage (SA-SAGD) is an advanced hybrid oil recovery technique designed to enhance the extraction of heavy oil and bitumen. Unlike the conventional SAGD process, which relies solely on thermal energy from injected steam, SA-SAGD incorporates a coinjected solvent phase to improve oil mobility through the combined action of heat and mass transfer. This synergistic mechanism significantly reduces the demand for water and natural gas used in steam generation, thereby improving the energy efficiency and environmental sustainability of the process. Importantly, SA-SAGD retains the same well pair configuration as SAGD, meaning that its implementation often requires minimal modifications to existing infrastructure. This study explores the residual oil saturation following multi-component solvent coinjection in SA-SAGD using a linear sand pack model designed to emulate the properties and operational parameters of the Long Lake reservoir. Experiments were conducted with varying constant concentrations of cracked naphtha and gas condensate to assess their effectiveness in enhancing bitumen recovery. The results reveal that the injection of 15 vol% cracked naphtha achieved the lowest residual oil saturation and the highest rate of oil recovery, indicating superior solvent performance. Notably, gas condensate at just 5 vol% concentration outperformed 10 vol% cracked naphtha, demonstrating its effectiveness even at lower concentrations. These findings provide valuable insight into the phase behaviour and recovery dynamics of solvent–steam coinjection systems. The results strongly support the strategic selection of solvent type and concentration to optimise recovery efficiency while minimising steam consumption. Furthermore, the outcomes offer a robust basis for calibrating reservoir simulation models to improve the design and field-scale application of SA-SAGD, particularly in pilot operations such as those conducted by Nexen Energy ULC in the Athabasca Oil Sands.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».