MAiD, Mental Disorders, and Vulnerability: How Common Responses to Vulnerability Concerns are Inadequate
Notice bibliographique
Résumé
The concept of vulnerability is bandied about frequently in ongoing debates about medical assistance in dying (MAiD) and who should be eligible, but is often used as a broad catch-all phrase to capture some sort of risk or concern that people have. This imprecise usage obfuscates the concerns that opponents to MAiD have about expansion to include those suffering from mental disorders as the sole underlying condition. Since what is intended to be captured by the term ‘vulnerable’ is at times unclear, attempts to respond to or mitigate this vulnerability can miss the mark. Arguments from vulnerability against expanding access to MAiD point out social and/or systemic factors that may influence the choices of people living with mental disorders to access MAiD, such as lack of access to adequate care, stigma and discrimination, suicidality, and the correlation between mental disorders and low socio-economic status. However, the common response to concerns about vulnerability, made by those who argue for expansion, focus on highlighting current safeguards that are in place to ensure only those who are eligible for MAiD gain access. Under this view, vulnerability is determined by assessing individuals for eligibility. Those who cannot meet the eligibility criteria would not be permitted access. Yet, this entirely misses the concerns being raised that point to systemic or social sources of risk. Ensuring that the individuals who access MAiD meet the criteria is to ignore the reasons for accessing it in the first place.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».