Falling Third Trimester Insulin Requirements and Adverse Pregnancy Outcomes in Individuals with Pre-Existing Diabetes: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine whether a third-trimester drop in insulin requirements in pregnant people with pre-existing diabetes is associated with a subsequent occurrence of adverse pregnancy outcomes. Research Design and Methods: We conducted a retrospective cohort study of patients with type 1 and 2 diabetes who were followed at a tertiary referral center in Toronto, Canada. We collected data on insulin dosing in the third trimester (after 28 weeks of pregnancy) and compared outcomes in those with and without a third-trimester drop of 15% or more in their total insulin requirements. Our primary outcome was a composite of stillbirth, spontaneous preterm birth or preterm premature rupture of membranes, and iatrogenic preterm birth or cesarean birth for fetal wellbeing concerns, occurring following the drop in insulin requirements. We conducted regression analyses controlling for early pregnancy glycosylated hemoglobin, body mass index, and diabetes-related microvascular disease, and presented results as odds ratios (OR) with 95% confidence intervals (95%CI). Results: We included 350 pregnant people—146 with type 1 and 204 with type 2 diabetes. Of these, 54 (15.4%) had a third-trimester drop of 15% or more in their total insulin requirements. There was no difference in the primary outcome between groups (OR 0.97; 95% CI 0.41–2.10). Conclusions: Based on this single-center study, limited by sample size and analytic constraints, in people with pre-existing diabetes, a third-trimester drop of ≥15% in total insulin requirements was not associated with subsequent occurrence of adverse pregnancy outcomes. Larger prospective studies looking at associations between a drop in insulin requirements and subsequent occurrence of adverse pregnancy outcomes are necessary to inform meta-analyses and clinical decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».