Bridging Gaps in Cancer Pain Care: Barriers, Solutions, and a Path Forward for Integrated Management
Notice bibliographique
Résumé
Cancer-related pain remains one of the most frequent and burdensome symptoms in oncology, significantly impairing patients’ quality of life and functional status. Despite advances in treatment and the availability of evidence-based guidelines, pain continues to be undertreated worldwide. In Italy, legislative efforts such as Law 38/2010 have not fully translated into consistent clinical practice. On 28 March 2025, a national roundtable held in Rome, Italy, brought together experts from medical oncology, radiation oncology, palliative care, anesthesiology, and pain medicine, representing the main Italian scientific societies involved in oncology and supportive care, to examine the current status of cancer pain management and develop a consensus on actionable priorities. Four key gaps were identified: insufficient education and training of healthcare providers in pain management; fragmented care pathways and limited interdisciplinary integration; lack of clarity regarding professional roles; and challenges in implementing shared diagnostic and therapeutic care pathways (Percorsi Diagnostico Terapeutici Assistenziali). The roundtable proposed coordinated strategies to address these gaps, including expanding interdisciplinary educational initiatives and integrating pain management into undergraduate and specialty curricula; establishing local oncology orientation centers to provide joint, patient-centered assessments; promoting cross-specialty collaboration through congress sessions, educational activities, and practical workshops; and developing adaptable therapeutic frameworks to ensure standardized yet context-sensitive care delivery. This congress report formalizes a joint framework aimed at embedding pain management within comprehensive cancer care. Its implementation will require sustained advocacy, structured education, and alignment of clinical practice with policy support. By addressing these barriers through pragmatic, evidence-informed actions, the proposed strategies aim to optimize timely, integrated, and effective pain care, ultimately improving outcomes for patients with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,013 |
| Communication savante | 0,026 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,044 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,033 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».