Medical leadership competencies for physicians: a systematic scoping review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The concept of 'medical leadership' has emerged as a critical issue in healthcare, prompting numerous countries to adopt measures toward enhancing leadership competency among physicians. This includes the development of medical leadership competency models. This scoping review aims to map and systematise the existing literature on generalised medical leadership competency models and context-specific leadership competencies for physicians, providing a comprehensive framework for future research. METHODS: This study followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for the scoping review framework. A comprehensive search was conducted across peer-reviewed academic databases and grey literature sources. RESULTS: 16 generalised medical leadership models and 13 context-specific competency studies were identified. While most models have been developed in North America and Europe, context-specific competency studies have expanded globally. Frequency analysis highlights the significant influence and application of medical leadership competency models from the UK, the USA, Canada and Switzerland. CONCLUSION: A comparative analysis across countries emphasises the importance of considering contextual and cultural factors when developing and implementing medical leadership competencies. Over the last three decades, medical competency development has reflected a shift towards collective leadership within healthcare, with a focus on team-based, patient-centred approaches in the increasingly complex healthcare systems. Additionally, there is a growing need for competencies that address emerging challenges in healthcare, such as cultural sensitivity, crisis management, business skills and digital literacy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle